智能化时代，******高效的机器视觉无疑成为了众人关注的焦点，无论是机器视觉应用的扩展，还是上下游领域的推进，在多方因素的催化下，机器视觉市场持续升温，已经进入爆发式增长期。据相关数据预测，到2018年，全球机器视觉系统及部件市场规模将达到50亿美元之大。

　　其中，新零售的火热也促进了机器视觉的落地，目前机器视觉常见的落地产品形态，包括人脸支付屏幕、商品识别收银台、无人零售便利店等，相信随着机器视觉技术的发展，不久的将来我们将处于在一个基于Face ID为通行证的世。此外，机器视觉的应用范围宽广，涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。机器视觉市场进入蓝海时代，越来越多企业开始采用机器视觉，以求效益的******化。那么，机器视觉未来的发展将会呈现哪些趋势？

　　1、数字化、智能化

　　图像采集与传输的数字化是机器视觉在技术方面发展的必然趋势。更多的数字摄像机，更宽的图像数据传输带宽，更高的图像处理速度，以及更******的图像处理算法将会推出，得到更广泛的应用。目前，机器视觉在非接触在线检测、工业图像采集处理及实时监控等方面得到了广泛的应用，成为现代检测和自动化技术中最活跃的领域之一。包括机器视觉扫码系统、仓储搬运机器人系统、监管卡口车底检测管理系统等。

　　2、智能相机是主要趋势

　　智能相机具有体机小、价格低、使用安装方便，用户二次开发周期短的优点，特别适合生产线安装使用，受到越来越多的用户青睐。随着技术的进步和市场竞争的激烈，智能相机价格下降已成必然趋势，逐渐会被大众用户所接受。另外，机器视觉传感器会逐渐发展成为光电传感器中的重要产品。目前许多国际著名的光电传感器生产企业，如KEYENCE，OMRON，BANNER等都将机器视觉传感器作为光电传感器中新型的传感器来发展与推广。

　　3、集成产品增多

　　智能相机的发展预示了集成产品增多的趋势，智能相机是在一个单独的盒内集成了处理器、镜头、光源、输入/输出装置及以太网，电话和 PDA 推动了更快、更便宜的精简指令集计算机(RISC)的发展，这使智能相机和嵌入式处理器的出现成为可能。同样，现场可编程门列阵(FPGA)技术的进步为智能相机增添了计算功能，并为PC 机嵌入了处理器和高性能桢采集器，智能相机结合处理大多数计算任务的FPGA，DSP和微处理器则会更具有智能性 。

　　4、行业方面发展更加迅速

　　机器视觉行业专业性公司增多，投资和从业人员增加，竞争加剧是机器视觉行业未来几年的发展趋势，机器视觉行业作为一个新兴的行业将逐步发展成熟，将越来越越受到人们的重视。